Modélisation de l'association dépendante du temps dans des données longitudinales : une approche avec décalage comme modérateur

Nous décrivons une approche simple, mais novatrice, pour examiner l'association dépendante du temps entre des variables. L'approche repose sur un design de recherche avec un décalage de mesure en conjonction avec des modèles d'interaction statistique. Nous fondons nos arguments en faveur de cette approche sur le potentiel de mieux comprendre les associations entre les variables en décrivant comment l'association change avec le temps. Nous introduisons un certain nombre de formes fonctionnelles différentes pour décrire ces associations modérées par un décalage, chacune ayant une signification substantielle différente. Enfin, nous utilisons des données empiriques pour démontrer des méthodes d'exploration des formes fonctionnelles et d'ajustement de modèle basé sur cette approche.