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L'avancement des technologies d'IA générative souligne la nécessité de la littératie en IA, en particulier dans l'éducation élémentaire en sciences, technologie, ingénierie, art et mathématiques (STEAM) en Asie du Sud-Est. Cette étude explore le développement de principes de littératie en IA pour les élèves du primaire. En utilisant des modèles existants de littératie en IA, une intervention en classe de trois sessions a été mise en œuvre dans une école indonésienne, fondée sur des théories de l'apprentissage constructiviste, constructionniste et transformateur. Grâce à la recherche basée sur le design (DBR) et à l'analyse de réseau des papiers de réflexion (n = 77), l'intervention a été évaluée et redessinée. Les résultats ont révélé des clusters d'éléments interdépendants des expériences des apprenants, classés en succès, luttes et alignements avec les théories de l'apprentissage. Ceux-ci ont été traduits en mouvements de conception pour de futures itérations d'intervention, formant des principes de conception pour le développement de la littératie en IA. L'étude contribue à des insights sur l'optimisation des effets positifs et la minimisation des impacts négatifs de l'IA dans l'éducation.
Relmasira et al. (mar,) ont étudié cette question.