Diagnostic du cancer du sein assisté par ordinateur basé sur l'analyse des images cytologiques des biopsies à aiguille fine

L'efficacité du traitement du cancer du sein dépend de sa détection précoce. Une première étape du diagnostic est l'examen cytologique du matériau mammaire obtenu directement à partir de la tumeur. Ce travail rend compte des avancées dans le diagnostic du cancer du sein assisté par ordinateur basé sur l'analyse des images cytologiques des biopsies à aiguille fine pour caractériser ces biopsies comme bénignes ou malignes. Au lieu de s'appuyer sur la segmentation précise des noyaux de cellules, les noyaux sont estimés par des cercles à l'aide de la transformée de Hough circulaire. Les cercles résultants sont ensuite filtrés pour ne conserver que les estimations de haute qualité pour une analyse ultérieure par une machine à vecteurs de support qui classe les cercles détectés comme corrects ou incorrects sur la base des caractéristiques de texture et du pourcentage de pixels de noyau selon un masque de noyau obtenu par la méthode de seuillage d'Otsu. Un ensemble de 25 caractéristiques des noyaux est utilisé dans la classification des biopsies par quatre classificateurs différents. Le processus de diagnostic complet a été testé sur 737 images microscopiques de biopsies à aiguille fine obtenues auprès de patients et a atteint une efficacité de 98,51 %. Les résultats présentés dans cet article démontrent qu'un système de diagnostic médical informatisé basé sur notre méthode serait efficace, fournissant des informations diagnostiques précieuses et précises.