La sélection attentionnelle dans un environnement de cocktail peut être décodée à partir d'EEG de single-trial

Comment les humains résolvent le problème du cocktail reste inconnu. Cependant, des progrès ont été réalisés récemment grâce à la réalisation que l'activité corticale suit l'enveloppe d'amplitude de la parole. Cela a conduit au développement de méthodes de régression pour étudier la neurophysiologie de la parole continue. Une de ces méthodes, connue sous le nom de reconstruction de stimulus, a été utilisée avec succès avec des enregistrements de surface corticale et de magnétocéphalographie (MEG). Cependant, la première est invasive et donne une vue relativement restreinte du traitement le long de la hiérarchie auditive, tandis que la dernière est coûteuse et rare. Ainsi, il serait extrêmement utile pour la recherche dans de nombreuses populations que la reconstruction de stimulus soit efficace en utilisant l'électroencéphalographie (EEG), une technologie largement disponible et peu coûteuse. Ici, nous montrons que les données EEG non moyennées de single-trial (≈60 s) peuvent être décodées pour déterminer la sélection attentionnelle dans un environnement multispeakers naturel. De plus, nous montrons une corrélation significative entre notre mesure EEG basée sur l'attention et la performance sur une tâche d'attention de haut niveau. En outre, en tentant de décoder l'attention à des latences individuelles, nous identifions le traitement neural à ∼200 ms comme étant critique pour résoudre le problème du cocktail. Ces résultats ouvrent de nouvelles avenues pour étudier la dynamique en cours de la cognition en utilisant l'EEG et pour développer des interfaces cerveau-ordinateur efficaces et naturelles.