Évaluation de la susceptibilité aux inondations utilisant une approche de modélisation par ratio de fréquence dans le Sindh du Nord et le Punjab du Sud, Pakistan

Les inondations sont parmi les événements naturels les plus catastrophiques et courants. Elles mettent en danger la vie humaine, les moyens de subsistance et les biens, mais dévastent également l'économie nationale. L'augmentation des inondations est une conséquence inévitable du changement climatique. Par conséquent, l'identification des zones susceptibles aux inondations est vitale pour la gestion des risques d'inondation ainsi que pour la gestion des catastrophes. L'objectif principal de cette recherche est d'utiliser un modèle de ratio de fréquence pour classer les zones à risque d'inondation dans deux provinces du Pakistan. La carte d'inventaire des inondations a été développée en utilisant 230 points de localisation d'inondation dans le Sindh du Nord et le Punjab du Sud. L'aspect, la courbure de profil, l'élévation, la pente, l'indice de différence de végétation normalisé (NDVI), l'indice de différence de sol normalisé (NDSI), la distance par rapport à la route, la distance par rapport à la rivière, l'utilisation/occupation des terres (LULC) et les précipitations étaient parmi les dix (10) facteurs déterminants. Les données ont été divisées aléatoirement en deux ensembles de données distincts, avec 70 % des points d'inondation (161) utilisés pour la formulation de l'inventaire et les 30 % restants (69 points d'inondation) pour la validation des résultats. La carte de vulnérabilité aux inondations a été catégorisée en cinq zones différentes allant de très faible (19,73 %) à très élevée (20,37 %) sur l'échelle de susceptibilité. L'aire sous la courbe de fonction de caractéristique du récepteur (ROC) et l'aire sous la courbe (AUC) ont été utilisées pour démontrer le résultat de prédiction qui a obtenu un score raisonnable de 77,4 %. L'étude a suggéré qu'en comparaison avec d'autres districts étudiés, Jacobabad est la région la plus vulnérable avec une vulnérabilité aiguë et une résilience contrainte. Les données présentées peuvent servir de source pour suivre, évaluer et prédire l'activité potentielle d'inondation dans la région et pourraient être bénéfiques pour les planificateurs et les décideurs impliqués dans la planification de la réponse rapide aux catastrophes dans le pays.