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Résumé Une méthode simple est présentée pour ajuster des modèles de régression non linéaires dans les variables explicatives. Malgré sa simplicité — ou peut-être grâce à elle — la méthode possède des caractéristiques puissantes qui la rendent compétitive et souvent supérieure à des techniques plus sophistiquées, notamment pour les petits ensembles de données en présence d'un bruit élevé. MOTS-CLÉS : validation croisée généralisée, position des nœuds, linéarité par morceaux, analyse de régression
Friedman et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.