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Historiquement, les scientifiques sociaux ont recherché des explications des phénomènes humains et sociaux qui fournissent des mécanismes causaux interprétables, tout en ignorant souvent leur précision prédictive. Nous soutenons que la nature de plus en plus computationnelle des sciences sociales commence à inverser ce biais traditionnel contre la prédiction ; cependant, cela a également mis en évidence trois questions importantes qui nécessitent une résolution. Premièrement, les pratiques actuelles d'évaluation des prévisions doivent être mieux standardisées. Deuxièmement, les limites théoriques de la précision prédictive dans les systèmes sociaux complexes doivent être mieux caractérisées, fixant ainsi les attentes pour ce qui peut être prédit ou expliqué. Troisièmement, la précision prédictive et l'interprétabilité doivent être reconnues comme des compléments, et non des substituts, lors de l'évaluation des explications. Résoudre ces trois problèmes conduira à une meilleure science sociale, plus réplicable et plus utile.
Hofman et al. (Thu,) ont étudié cette question.
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