Évaluation des aspects statistiques de l'équité des tests avec la modélisation par équations structurelles

L'équité des tests et le biais des tests ne sont pas des concepts synonymes. Le biais des tests désigne des preuves statistiques selon lesquelles la psychométrie ou l'interprétation des résultats des tests dépendent de l'appartenance à un groupe, tel que le sexe ou la race, lorsque de telles différences ne sont pas attendues. Un test qui est grossièrement biaisé peut être jugé inéquitable, mais l'équité des tests concerne l'évaluation plus large et plus subjective des résultats d'évaluation du point de vue de la justice sociale. Ainsi, la détermination de l'équité des tests n'est pas seulement une question de statistiques, mais les preuves statistiques sont importantes lors de l'évaluation de l'équité des tests. Ce travail introduit l'utilisation de la technique de modélisation par équations structurelles d'analyse factorielle confirmatoire à groupes multiples (MGCFA) pour évaluer les hypothèses d'invariance de mesure, c'est-à-dire si un ensemble de variables observées mesure les mêmes facteurs avec la même précision dans différentes populations. Un exemple de test d'invariance de mesure avec MGCFA dans un ensemble de données réel et téléchargeable est également présenté.