Calibration sur le terrain d'un ensemble de capteurs à faible coût disponibles dans le commerce pour la surveillance de la qualité de l'air. Partie B : NO, CO et CO2

Résumé Dans ce travail, les performances de plusieurs méthodes de calibration sur le terrain pour des capteurs à faible coût, y compris la régression linéaire/multi-linéaire et les techniques d'apprentissage supervisé, sont comparées. Un groupe de capteurs à base d'oxyde métallique ou électrochimique pour le monoxyde d'azote et le monoxyde de carbone, ainsi que des capteurs de dioxyde de carbone infrarouges miniaturisés, a été utilisé. La calibration a été effectuée durant les deux premières semaines d'évaluation par rapport aux mesures de référence. La précision de chaque méthode de régression a été évaluée lors d'une expérience de terrain de cinq mois sur un site semi-rural en utilisant différents indicateurs et techniques : régression orthogonale, diagramme cible, incertitude de mesure et dérives dans le temps des prévisions des capteurs. En plus des analyses pour l'ozone et l'oxyde d'azote déjà publiées dans la Partie A 1, ce travail a évalué si les capteurs de monoxyde de carbone peuvent atteindre l'objectif de qualité des données (DQO) de 25 % d'incertitude établi dans la directive européenne sur la qualité de l'air pour les méthodes indicatives. En ce qui concerne l'ozone et l'oxyde d'azote, il a été constaté que pour le NO, le CO et le CO2, le meilleur accord entre les capteurs et les mesures de référence a été observé pour les techniques d'apprentissage supervisé par rapport à la régression linéaire et multi-linéaire.