Dépression majeure en tant que système dynamique complexe

Dans cet article, nous caractérisons la dépression majeure (DM) comme un système dynamique complexe dans lequel les symptômes (par exemple, l'insomnie et la fatigue) sont directement connectés les uns aux autres dans une structure en réseau. Nous émettons l'hypothèse que les individus peuvent être caractérisés par leur propre réseau avec une architecture unique et des dynamiques résultantes. En ce qui concerne l'architecture, nous montrons que les individus vulnérables au développement de la DM sont ceux ayant de fortes connexions entre les symptômes : par exemple, une seule nuit de mauvais sommeil suffit à faire en sorte qu'une personne se sente fatiguée. De tels réseaux vulnérables, lorsqu'ils sont poussés par des forces externes au système comme le stress, sont plus susceptibles de se retrouver dans un état dépressif ; tandis que les réseaux avec des connexions plus faibles ont tendance à rester dans un état non dépressif ou à y revenir. Nous illustrons cela par une simulation dans laquelle nous modélisons la probabilité qu'un symptôme devienne 'actif' comme une fonction logistique de l'activité de ses symptômes voisins. De plus, nous montrons que ce modèle explique potentiellement certains phénomènes empiriques bien connus tels que la guérison spontanée, tout en accommodant les théories existantes sur les différents sous-types de DM. À notre connaissance, nous proposons le premier modèle de processus intra-individuel basé sur les symptômes ayant le potentiel d'expliquer la pathogénie et le maintien de la dépression majeure.