Intelligence Artificielle et le Défi de Mise en Œuvre

CONTEXTE : Les applications de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé ont suscité beaucoup d'attention ces dernières années, mais les problèmes de mise en œuvre posés par l'IA n'ont pas été substantiellement abordés. OBJECTIF : Dans cet article, nous nous sommes concentrés sur l'apprentissage automatique (AA) en tant que forme d'IA et avons fourni un cadre de réflexion sur les cas d'utilisation de l'AA dans le domaine de la santé. Nous avons structuré notre discussion sur les défis de la mise en œuvre de l'AA par rapport à d'autres technologies en utilisant le cadre de Non-adoption, Abandon et Défis pour la montée en échelle, la diffusion et la durabilité des technologies de santé et de soins (NASSS). MÉTHODES : Après avoir fourni un aperçu de la technologie IA, nous décrivons les cas d'utilisation de l'AA comme relevant des catégories de soutien à la décision et d'automatisation. Nous suggérons que ces cas d'utilisation s'appliquent aux tâches cliniques, opérationnelles et épidémiologiques et que la fonction principale de l'AA dans le domaine de la santé à court terme sera le soutien à la décision. Nous décrivons ensuite les problèmes uniques de mise en œuvre posés par les initiatives d'AA dans les catégories abordées par le cadre NASSS, y compris spécifiquement le soutien à la décision significatif, l'explicabilité, la vie privée, le consentement, le biais algorithmique, la sécurité, la scalabilité, le rôle des entreprises et la nature changeante du travail dans le domaine de la santé. RÉSULTATS : En fin de compte, nous suggérons que l'avenir de l'AA dans le domaine de la santé reste positif mais incertain, car le soutien des patients, du public et d'un large éventail d'intervenants dans le domaine de la santé est nécessaire pour permettre sa mise en œuvre significative. CONCLUSIONS : Si la communauté de la science de la mise en œuvre doit faciliter l'adoption de l'AA de manière à générer des avantages généralisés, les questions soulevées dans cet article nécessiteront une attention substantielle dans les années à venir.