Reconnaissance d'entités nommées imbriquées en tant que tâche d'étiquetage de séquence en passage unique

Nous formulons la reconnaissance d'entités nommées imbriquées (NNER) comme une tâche d'étiquetage de séquence en s'appuyant sur des travaux antérieurs qui linéarisent les structures de constituants, réduisant ainsi la complexité de ce problème de prédiction structurée à une simple classification de jetons. En combinant ces linéarisations de constituants avec des encodeurs pré-entraînés, notre méthode capture des entités imbriquées tout en effectuant exactement des actions d'étiquetage. Notre approche atteint des performances compétitives par rapport à des systèmes moins efficaces et peut être formée en utilisant n'importe quelle bibliothèque d'étiquetage de séquence prête à l'emploi.