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Les machines intégrant des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique peuvent travailler avec des utilisateurs humains sur une base moment par moment, en temps réel, pour générer des résultats, des performances et des artefacts créatifs. Nous définissons ces systèmes comme des systèmes d'IA collaborative et créative, et dans cet article, nous considérons les aspects théoriques et pratiques nécessaires à leur conception afin de soutenir l'improvisation, la performance et la co-création à travers une interaction durable, moment par moment. Nous commençons par fournir un aperçu des systèmes d'IA créative, en examinant les forces, les opportunités et les critiques afin de dégager les considérations clés lors de la conception de l'IA pour la collaboration créative humaine. Nous soutenons que les objectifs artistiques et le processus créatif doivent être au premier plan de toute conception. Nous nous basons ensuite sur une gamme de recherches qui examinent la collaboration humaine et le travail d'équipe, pour examiner les caractéristiques qui soutiennent la confiance, la coopération, la conscience partagée et un espace d'information partagé. Nous soulignons l'importance de comprendre l'étendue et la perception de la communication bilatérale entre les agents humains et machines afin de soutenir la réflexion sur les conflits, les erreurs, l'évaluation et le flux. Nous concluons par un résumé de l'éventail des défis de conception pour construire ces systèmes afin de susciter, défier et enrichir l'activité créative humaine à travers leur agency créative.
McCormack et al. (Mer,) ont étudié cette question.
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