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Le traitement en brouillard/marge a été proposé pour être intégré à l'Internet des objets (IoT) afin de permettre des dispositifs de services informatiques déployés à la périphérie du réseau, visant à améliorer l'expérience utilisateur et la résilience des services en cas de défaillance. Avec l'avantage d'une architecture distribuée et proche des utilisateurs finaux, le traitement en brouillard/marge peut fournir une réponse plus rapide et une meilleure qualité de service pour les applications IoT. Ainsi, l'IoT basé sur le traitement en brouillard/marge devient l'infrastructure future du développement de l'IoT. Pour développer une infrastructure IoT basée sur le traitement en brouillard/marge, l'architecture, les techniques habilitantes et les problèmes liés à l'IoT doivent d'abord être examinés, puis l'intégration du traitement en brouillard/marge et de l'IoT doit être explorée. À cet égard, cet article fournit un aperçu complet de l'IoT concernant l'architecture du système, les technologies habilitantes, les problèmes de sécurité et de confidentialité, et présente l'intégration du traitement en brouillard/marge et de l'IoT, ainsi que des applications. En particulier, cet article explore d'abord la relation entre les systèmes cyber-physiques et l'IoT, qui jouent tous deux des rôles importants dans la réalisation d'un monde cyber-physique intelligent. Ensuite, les architectures existantes, les technologies habilitantes et les problèmes de sécurité et de confidentialité dans l'IoT sont présentés pour améliorer la compréhension de l'état de l'art du développement de l'IoT. Pour étudier l'IoT basé sur le traitement en brouillard/marge, cet article examine également la relation entre l'IoT et le traitement en brouillard/marge, et discute des problèmes dans l'IoT basé sur le traitement en brouillard/marge. Enfin, plusieurs applications, y compris le réseau électrique intelligent, le transport intelligent et les villes intelligentes, sont présentées pour démontrer comment l'IoT basé sur le traitement en brouillard/marge peut être mis en œuvre dans des applications réelles.
Lin et al. (Thu,) ont étudié cette question.