Prédire l'élimination des polluants dans les zones humides construites à l'aide de réseaux de neurones artificiels (RNA)

La croissance de la population urbaine, l'urbanisation et le développement économique ont augmenté la demande en eau, en particulier dans les régions où l'eau est rare. Par conséquent, des approches durables de la gestion de l'eau sont nécessaires pour faire face aux effets de l'urbanisation sur l'environnement aquatique. Cette étude visait à concevoir de nouvelles configurations de zones humides construites à flot vertical à marée (VFCW) pour traiter les eaux pluviales urbaines. Une série d'expériences en laboratoire a été réalisée avec des eaux pluviales influentes semi-synthétiques pour examiner les effets des variables de conception et d'exploitation sur la performance des VFCW et pour identifier des stratégies de conception et d'exploitation optimales, ainsi que des exigences de maintenance. Les résultats montrent que les VFCW peuvent réduire de manière significative les polluants dans les eaux pluviales urbaines, et que l'élimination des polluants était liée à des conceptions spécifiques de VFCW. Des modèles basés sur la méthode des réseaux de neurones artificiels (RNA) ont été construits en utilisant des entrées dérivées de techniques d'exploration de données, telles que l'analyse de variance (ANOVA) et l'analyse en composantes principales (ACP). Il a été constaté que l'ACP réduisait la dimensionalité des variables d'entrée obtenues dans différentes conditions de conception expérimentale. Les résultats montrent une généralisation satisfaisante pour prédire l'élimination de l'azote et du phosphore avec moins de variables d'entrée, indiquant que les coûts et le temps de surveillance peuvent être réduits.