Contrôle robuste des fonctions de densité de probabilité de sortie pour des systèmes stochastiques multivariables avec stabilité garantie

Présente deux solutions robustes au contrôle de la fonction de densité de probabilité de sortie pour des systèmes stochastiques généraux à plusieurs entrées et plusieurs sorties. Les entrées de contrôle du système apparaissent comme un ensemble de variables dans les fonctions de densité de probabilité de la sortie du système, et le signal disponible au contrôleur est la fonction de densité de probabilité mesurée de la sortie du système. Un type de modèle dynamique de densité de probabilité est formulé en utilisant un réseau de neurones B-spline avec tous ses poids dynamiquement liés à l'entrée de contrôle. Il a été montré que les algorithmes de contrôle robuste ainsi formés peuvent contrôler la forme de la fonction de densité de probabilité de sortie et peuvent garantir la stabilité en boucle fermée lorsque le système est soumis à une entrée inconnue bornée. Un exemple illustratif est inclus pour démontrer l'utilisation des algorithmes de contrôle développés, et des résultats souhaités ont été obtenus.