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Objectif La magnétohydrodynamique (MHD) dans les nanofluides est cruciale dans l'écoulement de la couche limite car elle permet la manipulation du mouvement des fluides à travers des champs magnétiques, ce qui conduit à une amélioration de la stabilité et de l'efficacité. Cette étude vise à introduire un modèle et des solutions pour l'écoulement de la couche limite d'un nanofluide hybride ternaire past une feuille rétrécissante perméable, intégrant à la fois des effets magnétohydrodynamiques et de glissement. Conception/méthodologie/approche Le modèle est d'abord exprimé sous forme d'équations différentielles partielles et ensuite transformé en équations différentielles ordinaires (EDO) à l'aide d'une technique de transformation de similitude. Un schéma de différence finie avec la formule de Lobatto IIIa dans MATLAB est appliqué pour résoudre numériquement les EDO, où les résultats respectifs fournissent des informations sur le coefficient de frottement de peau, le nombre de Nusselt, les profils de vitesse et les profils de température. Résultats Les résultats soulignent l'importance d'améliorer les effets magnétohydrodynamiques et le glissement de vitesse de premier ordre pour réduire le frottement de peau, améliorer le transfert de chaleur, retarder la séparation de la couche limite, augmenter la vitesse d'écoulement et abaisser la température du fluide. De plus, la solution numérique stable est examinée à l'aide de la méthodologie de surface de réponse (RSM) pour valider et optimiser le contrôle de l'écoulement. L'optimisation RSM confirme que des niveaux d'aspiration plus élevés, des effets magnétohydrodynamiques et de glissement de premier ordre sont essentiels pour minimiser le frottement de peau et maximiser simultanément le transfert de chaleur. Originalité/valeur Le modèle présenté, ainsi que les résultats numériques et statistiques, peuvent être utilisés comme guide pour contrôler l'écoulement et le transfert de chaleur qui se produisent dans une application pratique connexe, notamment dans des activités d'ingénierie et industrielles telles que les technologies de refroidissement, la collecte d'énergie ou le transport de fluides en nanotechnologie, où un contrôle précis du transfert de chaleur et de la dynamique des fluides est essentiel pour optimiser la performance et réduire la consommation d'énergie.
Wahid et al. (Mar,) ont étudié cette question.
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