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RÉSUMÉ Souvent, les données dans les problèmes de prise de décision multi-critères (MCDM) sont imprécises et changeantes. Par conséquent, une étape importante dans de nombreuses applications de MCDM est de réaliser une analyse de sensibilité sur les données d'entrée. Cet article présente une méthodologie pour effectuer une analyse de sensibilité sur les poids des critères de décision et les valeurs de performance des alternatives exprimées en termes de critères de décision. La méthodologie proposée est démontrée sur trois méthodes de décision largement utilisées. Ces méthodes sont le modèle de somme pondérée (WSM), le modèle de produit pondéré (WPM) et le processus hiérarchique analytique (AHP). Cet article formalise un certain nombre de questions importantes sur l'analyse de sensibilité et dérive quelques résultats théoriques critiques. De plus, un certain nombre d'exemples illustratifs et d'expériences computationnelles illustrent davantage l'application de la méthodologie proposée.
Triantaphyllou et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.