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OBJECTIF : Une revue de la littérature est présentée qui vise à résumer et comparer les méthodes actuelles d'évaluation du sommeil. MÉTHODES : Les méthodes d'évaluation du sommeil actuelles ont été classées selon différents critères ; par exemple, objectif (polysomnographie, actigraphie…) vs. subjectif (questionnaires de sommeil, journaux…), dispositifs avec contact vs. sans contact, et besoin d'assistance médicale vs. auto-évaluation. Une comparaison des études de validation est réalisée pour chaque méthode, identifiant leur sensibilité et spécificité rapportées dans la littérature. Enfin, l'état du marché a également été examiné en ce qui concerne les opinions des clients sur les applications de sommeil actuelles. RÉSULTATS : Une taxonomie qui classe les méthodes de détection du sommeil. Une description de chaque méthode qui inclut les tendances de leurs technologies sous-jacentes analysées conformément à la littérature. Une comparaison en termes de précision des études et rapports de validation existants. DISCUSSION : Par ordre de précision, les méthodes de détection du sommeil peuvent être disposées comme suit : Questionnaire < Journal de sommeil < Dispositifs sans contact < Dispositifs avec contact < Polysomnographie. Une revue de la littérature suggère que les méthodes subjectives actuelles présentent une sensibilité comprise entre 73 % et 97,7 %, tandis que leur spécificité varie entre 50 % et 96 %. Les méthodes objectives telles que l'actigraphie présentent une sensibilité supérieure à 90 %. Cependant, leur spécificité est faible par rapport à leur sensibilité, ce qui constitue l'une des limites de cette technologie. De plus, il existe d'autres facteurs, tels que la perception du sommeil par le patient, qui ne peuvent être fournis que par des méthodes subjectives. Par conséquent, les méthodes de détection du sommeil devraient être combinées pour produire une synergie entre les méthodes objectives et subjectives. La revue du marché indique les applications de sommeil les plus valorisées, mais elle identifie également des problèmes et des lacunes, par exemple, de nombreux dispositifs matériels n'ont pas été validés et (en particulier les applications logicielles) devraient être étudiés avant leur utilisation clinique.
Valle et al. (Vendredi,) ont étudié cette question.