Compétences hybrides en matière de données pour les fonctionnaires municipaux : une analyse empirique des compétences requises pour la prise de décision basée sur les données

Cette étude se concentre sur un sujet important mais souvent négligé dans les études sur les compétences du personnel public : les compétences requises pour le gouvernement numérique. Elle aborde la question suivante : Quelles compétences les fonctionnaires doivent-ils posséder pour la prise de décision basée sur les données (DDDM) dans les gouvernements locaux ? Les données empiriques sont obtenues par une combinaison de 12 interviews d'experts et de 22 interviews sur les événements comportementaux. Notre analyse montre que la DDDM, telle qu'observée dans cette étude, est un processus hybride qui contient des éléments de prise de décision à la fois « traditionnelle » et « guidée par les données ». Nous avons identifié huit compétences requises dans ce processus : la culture des données, la pensée critique, le travail d'équipe, l'expertise dans le domaine, les compétences analytiques en matière de données, l'engagement des parties prenantes, l'innovation et la sagacité politique. Ces compétences sont également hybrides : une combinaison de compétences plus « traditionnelles » (par exemple, la sagacité politique) et de compétences plus « innovantes » (par exemple, la culture des données). Nous concluons que les gouvernements locaux doivent investir des ressources dans le développement ou la sélection de ces compétences parmi leurs employés, afin d'exploiter de manière responsable les possibilités offertes par les données.