Un filtre de Kalman hybride en ensemble – Schéma d'analyse variationnelle 3D

Un schéma d'analyse hybride en ensemble de filtre de Kalman et variationnelle tridimensionnelle (3DVAR) est démontré en utilisant un modèle quasigeostrophique sous des hypothèses de modèle parfait. Quatre réseaux avec des densités d'observation différentes sont testés, y compris un réseau avec un vide de données. Le schéma hybride fonctionne en calculant un ensemble de cycles d'assimilation de données parallèles, chaque membre de l'ensemble recevant des observations perturbées uniques. Les observations perturbées sont générées en ajoutant du bruit aléatoire conforme aux statistiques d'erreur d'observation à l'ensemble de contrôle des observations. Les statistiques d'erreur de fond pour l'assimilation des données sont estimées à partir d'une combinaison linéaire de covariances 3DVAR invariantes dans le temps et de covariances dépendantes du flux développées à partir de l'ensemble de prévisions à court terme. Le schéma hybride permet à l'utilisateur de pondérer les contributions relatives des covariances 3DVAR et de fond basées sur l'ensemble.