Les dispositifs de suivi du sommeil, en particulier dans l'espace des technologies de sommeil pour consommateurs (CST), sont de plus en plus utilisés tant dans la recherche que dans des contextes cliniques, offrant de nouvelles opportunités pour la collecte de données à grande échelle dans des conditions hautement écologiques. En raison du rythme rapide de l'industrie CST combiné à l'absence d'un cadre standardisé pour évaluer la performance des suiveurs de sommeil, leur précision et fiabilité dans la mesure du sommeil restent largement inconnues. Ici, nous proposons un cadre analytique étape par étape pour évaluer la performance des suiveurs de sommeil (y compris l'actigraphie standard), par rapport à la polysomnographie (PSG) de référence ou d'autres méthodes de référence. Les directives analytiques sont basées sur des recommandations récentes pour évaluer et utiliser les CST de notre groupe et d'autres (de Zambotti et collègues ; Depner et collègues), et incluent l'organisation des données brutes ainsi que des procédures analytiques critiques, y compris l'analyse des divergences, les plots de Bland-Altman et l'analyse epoch-by-epoch. Les étapes analytiques sont accompagnées de fonctions R en source ouverte (représentées à https: //sri-human-sleep. github. io/sleep-trackers-performance/AnalyticalPipelineᵥ1. 0. 0. html). De plus, un ensemble de données empiriques est utilisé pour décrire et discuter des résultats principaux du pipeline proposé. Les directives et les fonctions accompagnantes visent à standardiser le test de la performance des CST, non seulement pour augmenter la réplicabilité des études de validation, mais aussi pour fournir des outils prêts à l'emploi aux chercheurs et aux cliniciens. Dans l'ensemble, ce travail peut aider à augmenter l'efficacité, l'interprétation et la qualité des études de validation, et à améliorer l'adoption éclairée des CST dans les contextes de recherche et cliniques.
Menghini et al. (Thu,) ont étudié cette question.