Adapter les systèmes d'apprentissage gamifiés en utilisant des techniques de fouille de données éducatives

Résumé : L'intelligence artificielle (IA) offre des opportunités d'améliorer l'efficacité de l'e-learning en augmentant l'engagement des étudiants. L'e-learning adaptatif utilise l'IA pour soutenir les apprenants individuels en répondant à leurs différents besoins d'apprentissage qui peuvent être déterminés en analysant leur historique de navigation dans les systèmes d'e-learning à l'aide de méthodes de fouille de données. La fouille de données éducatives (FDE) découvre de nouveaux modèles d'apprentissage et d'enseignement pour faciliter le processus de prise de décision en vue d'une amélioration de l'éducation. La gamification est une autre façon d'augmenter l'engagement des étudiants en utilisant des éléments de jeu dans un contexte non ludique. Dans cet article, la technique de gamification et les méthodes de FDE ont été utilisées en combinaison avec l'apprentissage adaptatif pour accroître l'engagement et la performance d'apprentissage des étudiants. Un système d'apprentissage gamifié adaptatif (SAGA) a été développé, combinant gamification, classification et techniques d'adaptation pour augmenter l'efficacité de l'e-learning. Cet article étudie l'impact de la gamification et de la gamification adaptative sur l'efficacité de l'e-learning en augmentant l'engagement des étudiants et leur performance d'apprentissage. Le SAGA a été appliqué au cours de structure de données. Les résultats ont montré que la gamification adaptative a un effet positif sur l'engagement des étudiants et leur performance d'apprentissage, comparativement à la seule gamification.