La recherche empirique en informatique (CS) utilise souvent des schémas hétérogènes et spécifiques au domaine, ce qui limite l'interopérabilité et la réutilisation des connaissances de recherche. Pour s'aligner sur les principes FAIR, à savoir Trouvable, Accessible, Interopérable et Réutilisable, il est nécessaire d'avoir une représentation unifiée des concepts et des relations de recherche. Nous proposons un schéma commun qui capture les concepts fondamentaux de la pratique de recherche empirique et leurs relations. Ce schéma sert de fondement à la population de graphes de connaissances basée sur une unification ascendante de divers schémas provenant des domaines de recherche de l'Architecture et du Design de Logiciels, de l'Ingénierie des Exigences et de l'Informatique de Gestion. Le schéma proposé a été évalué à travers une enquête menée au sein du consortium NFDIxCS, recueillant les avis de 18 répondants. Les résultats indiquent que le schéma est perçu comme pertinent et utile pour harmoniser les métadonnées de recherche à travers les domaines. Nos conclusions suggèrent que le schéma commun constitue un pas prometteur vers des infrastructures conformes aux principes FAIR et une intégration des connaissances inter-domaines en CS. Dans de futurs travaux, nous visons à étendre le schéma pour d'autres disciplines de CS et à le valider davantage.
Almohaishi et al. (Thu,) ont étudié cette question.
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