Wallflower : principes et pratiques de l'entretien de fond

L'entretien de fond est un élément fréquent des systèmes de vidéosurveillance. Nous développons Wallflower, un système en trois composants pour l'entretien de fond : le composant au niveau des pixels effectue un filtrage de Wiener pour faire des prédictions probabilistes du fond attendu ; le composant au niveau des régions remplit les régions homogènes des objets au premier plan ; et le composant au niveau des images détecte les changements soudains et globaux dans l'image et remplace par de meilleures approximations du fond. Nous comparons notre système à 8 autres algorithmes de soustraction de fond. Wallflower montre de surpasser les algorithmes précédents en gérant un plus grand nombre de situations difficiles qui peuvent survenir. Enfin, nous analysons les résultats expérimentaux et proposons des principes normatifs pour l'entretien de fond.