Prédire l'orientation sémantique des adjectifs

Nous identifions et validons à partir d'un grand corpus les contraintes des conjonctions sur l'orientation sémantique positive ou négative des adjectifs conjoints. Un modèle de régression log-linéaire utilise ces contraintes pour prévoir si les adjectifs conjoints ont la même orientation ou des orientations différentes, atteignant 82 % de précision dans cette tâche lorsque chaque conjonction est considérée indépendamment. En combinant les contraintes à travers de nombreux adjectifs, un algorithme de clustering sépare les adjectifs en groupes d'orientations différentes, et enfin, les adjectifs sont étiquetés comme positifs ou négatifs. Les évaluations sur des données réelles et des expériences de simulation indiquent des niveaux de performance élevés : la précision de classification est de plus de 90 % pour les adjectifs qui apparaissent dans un nombre modeste de conjonctions dans le corpus.