道德物化的核心目标，是将道德准则嵌入技术架构中，引导人做出符合积极道德价值的行为选择。然而，当前主流的知识驱动型道德物化模式仍存在显著局限：一方面，其对设计者道德知识体系的依赖，使设计者权责过大；另一方面，现有道德化技术的引导形式也缺乏与使用者之间动态、深度的交互反馈机制，道德物化的可行性与有效性均遭受质疑。为提升道德化技术的引导效果，有必要将数据驱动引入道德物化。道德设计可通过数据咨询、数据分析与数据呈现的三重形式加以驱动，以数据分散设计者的权责，并推动使用者与道德化技术呈现出新的反身关系，实现自律与物律的有效结合。此外，数据驱动的道德物化亦需应对欺骗性对齐、数据维护与过度量化等可能挑战。在知识与数据双驱动下，道德物化为科技世代的道德建设提供了新的可能路径。
YANG et al. (Fri,) studied this question.