Ce projet présente un tableau de bord interactif d'analyse des ventes E-Commerce développé avec Python et Streamlit. Le système intègre des techniques d'intelligence économique, un suivi des KPI, une analyse des tendances de vente, une analyse de la contribution régionale et une visualisation de la performance des produits à travers des tableaux de bord interactifs. Le projet démontre comment la visualisation des données et l'analyse peuvent améliorer la prise de décision commerciale en transformant les données brutes de vente en informations significatives. Caractéristiques principales : • Suivi des KPI en temps réel • Visualisation des tendances de vente • Analyse de la performance des produits • Suivi des contributions régionales • Tableau de bord d'intelligence économique interactif Technologies utilisées : Python, Streamlit, Plotly, Pandas, NumPy Tableau de bord en direct : https://ecommerce-das.streamlit.app/ Répertoire GitHub : https://github.com/vpatil-analytics/nassau-dashboard
Jayashri Patil (Jeu,) a étudié cette question.