Discrimination des tissus buccaux normaux, inflammatoires, prémalignes et malins : Une étude par spectroscopie Raman

Les méthodes de spectroscopie optique émergent rapidement comme des alternatives potentielles pour le diagnostic précoce du cancer. Nous avons développé une méthode de spectroscopie Raman pour la discrimination des tissus buccaux normaux et malins. Il est nécessaire d'évaluer et d'établir la validité de l'approche avant qu'elle puisse être utilisée de manière routinière. Dans la présente étude, nos investigations en spectroscopie Raman sont étendues pour évaluer l'efficacité de la technique à discriminer les conditions normales, inflammatoires, prémaligne et maligne dans les tissus buccaux. Les profils spectraux des conditions normales, malignes, prémalignes et inflammatoires montrent des différences prononcées entre eux. Les spectres des tissus normaux peuvent être attribués principalement aux lipides, tandis que les spectres des tissus pathologiques sont dominés par les protéines. L'analyse en composants principaux (ACP) des ensembles de données spectrales appartenant aux quatre catégories différentes a montré que les scores des facteurs différaient entre les conditions normales et toutes les conditions pathologiques, mais donnaient une discrimination seulement faible entre les trois états pathologiques. L'ACP combinée avec des tests de limite multiparamètres permet d'appliquer des critères de correspondance/non-correspondance aux échantillons de test lorsque des ensembles de calibration certifiés pathologiquement sont disponibles dans chaque classe. Il est montré que par cette méthode, les quatre types de tissus pouvaient être discriminés et diagnostiqués correctement. Les différences biochimiques entre les conditions normales et pathologiques des tissus buccaux sont également discutées à partir des différences spectrales des différentes classes de spectres.