Key points are not available for this paper at this time.
Les services financiers sont utilisés partout et fonctionnent avec une grande complexité. Avec l'augmentation des transactions en ligne, les fraudes augmentent également de manière alarmante. Un système automatisé de détection de fraude est donc nécessaire. Avec des millions de transactions en cours, il est pratiquement impossible de détecter les fraudes manuellement avec rapidité et précision. Nous proposons un système qui offre une solution robuste, rentable, efficace et néanmoins précise pour détecter les fraudes tant dans les transactions de paiement en ligne que dans les paiements par carte de crédit. La solution proposée est un modèle d'apprentissage automatique qui servira à détecter en temps réel les transactions "frauduleuses" et "authentiques". Cela est bénéfique pour tous les secteurs même légèrement liés à la finance. La solution les aidera à analyser, en fonction de divers facteurs, si la transaction en cours peut être nuisible et préviendra de nombreux incidents malheureux.
Kalbande et al. (Tue,) ont étudié cette question.