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La reconnaissance des expressions faciales est l'un des sujets les plus populaires dans l'analyse des émotions. La plupart des systèmes de reconnaissance des expressions faciales sont mis en œuvre en utilisant des modèles d'expression généraux. Étant donné que les expressions faciales peuvent être exprimées différemment par différentes personnes, des résultats inaccurats sont inévitables. Le système de reconnaissance des expressions faciales proposé reconnaît les expressions faciales en utilisant les caractéristiques faciales d'un utilisateur individuel. Un réseau de neurones à fonction de base radiale est appliqué pour classer sept émotions : neutre, heureux, en colère, surpris, triste, effrayé et dégoûté. Les résultats des expériences montrent que le système proposé peut identifier avec précision les émotions à partir des expressions faciales.
Chang et al. (Jeu,) ont étudié cette question.
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