Intégration de l'intelligence dans l'informatique en brouillard pour l'analyse des Big Data dans les villes intelligentes

L'analyse intensivement axée sur les données est le principal défi dans les villes intelligentes en raison du déploiement omniprésent de divers types de capteurs. La caractéristique naturelle de la géodistribution nécessite un nouveau paradigme informatique pour offrir une sensibilisation à la localisation, un montage sensible à la latence et un contrôle intelligent. L'informatique en brouillard, qui étend le calcul à la périphérie du réseau, répond à ce besoin. Dans cet article, nous présentons une architecture informatique en brouillard distribuée hiérarchique pour soutenir l'intégration d'un nombre massif de composants et de services d'infrastructure dans les futures villes intelligentes. Pour sécuriser les communautés futures, il est nécessaire d'intégrer l'intelligence dans notre architecture d'informatique en brouillard, par exemple, pour effectuer la représentation des données et l'extraction des caractéristiques, identifier les événements anormaux et dangereux, et offrir des réponses et contrôles optimaux. Nous analysons des études de cas en utilisant un système de surveillance de pipeline intelligent basé sur des capteurs en fibre optique et des algorithmes d'apprentissage séquentiel pour détecter des événements menaçant la sécurité des pipelines. Un prototype fonctionnel a été construit pour évaluer expérimentalement la performance de détection d'événements dans la reconnaissance de 12 événements distincts. Ces résultats expérimentaux démontrent la faisabilité de la mise en œuvre à l'échelle de la ville du système à l'avenir.