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Résumé L'IA responsable concerne la conception, la mise en œuvre et l'utilisation de technologies IA éthiques, transparentes et responsables afin de réduire les biais, de promouvoir l'équité, l'égalité, et d'aider à faciliter l'interprétabilité et l'explicabilité des résultats, qui sont particulièrement pertinents dans un contexte de santé. Cependant, la littérature existante sur l'IA en santé révèle des problèmes significatifs concernant chacune des zones de l'IA responsable, posant des conséquences morales et éthiques. Cela est particulièrement préoccupant dans un contexte sanitaire où des vies sont en jeu et où il existe des sensibilités significatives qui ne sont pas aussi pertinentes dans d'autres domaines en dehors de la santé. Cela appelle à une analyse complète de l'IA en santé en utilisant des concepts d'IA responsable comme cadre structurel. Une revue systématique de la littérature a soutenu notre collecte de données et notre procédure d'échantillonnage, l'analyse correspondante, et l'extraction de thèmes de recherche nous ont aidés à fournir une base fondée sur des preuves. Nous contribuons par une description systématique et une explication de la structure intellectuelle de l'IA responsable dans la santé numérique et développons un agenda pour la recherche future.
Trocin et al. (Samedi,) ont étudié cette question.