Localiser la Haine : Détecter les Tweets contre les Noirs

Bien que le média social Twitter accorde aux utilisateurs la liberté d'expression, sa nature instantanée et ses fonctionnalités de retweet amplifient également les discours de haine. Étant donné que Twitter a une importante population noire, les tweets racistes contre les Noirs sont particulièrement nuisibles dans la communauté Twitter, bien que cet effet ne soit pas évident dans le contexte de plus d'un demi-milliard de tweets par jour. Nous appliquons une approche d'apprentissage automatique supervisé, en utilisant des données étiquetées obtenues à moindre coût provenant de divers comptes Twitter pour apprendre un classificateur binaire pour les étiquettes « raciste » et « non raciste ». Le classificateur a une précision moyenne de 76 % sur des tweets individuels, suggérant qu'avec des améliorations supplémentaires, notre travail peut contribuer des données sur les sources de discours de haine anti-noir.