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Le Question Answering Sémantique (SQA) élimine deux exigences majeures d'accès au Web Sémantique : la maîtrise d'un langage de requête formel comme SPARQL et la connaissance d'un vocabulaire spécifique. En raison de la complexité du langage naturel, le SQA pose des défis difficiles et de nombreuses opportunités de recherche. Cependant, au lieu d'un effort partagé, de nombreux composants essentiels sont redéveloppés, ce qui constitue une utilisation inefficace du temps et des ressources des chercheurs. Cette enquête analyse 62 systèmes SQA différents, qui sont sélectionnés systématiquement et manuellement selon des critères d'inclusion et d'exclusion prédéfinis, aboutissant à 72 publications sélectionnées sur 1960 candidats. Nous identifions des défis communs, structurons des solutions et fournissons des recommandations pour les futurs systèmes. Ce travail est basé sur des publications de fin 2010 à juillet 2015 et est également comparé à des enquêtes plus anciennes mais similaires.
Höffner et al. (ven,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: