Factorisation de matrice non négative éparse avec contraintes ℓ0

Bien que la factorisation de matrice non négative (NMF) favorise une représentation éparse et basée sur des parties des données non négatives, il n'y a aucune garantie pour ce comportement. Plusieurs auteurs ont proposé des méthodes NMF qui imposent une éparsite en contraignant ou en pénalisant la Formule : voir le texte des matrices de facteurs. D'autre part, peu de travaux ont été réalisés en utilisant une mesure d'éparsite plus naturelle, la Formule : voir le texte. Dans cet article, nous proposons un cadre pour une NMF approximative qui contraint la Formule : voir le texte de la matrice de base, ou de la matrice des coefficients, respectivement. À cet effet, des techniques pour la NMF non contrainte peuvent être facilement incorporées, telles que les règles de mise à jour multiplicatives, ou le schéma alternatif des moindres carrés non négatifs. Dans les expériences, nous démontrons les avantages de nos méthodes, qui se comparent ou surpassent les approches existantes.