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Récemment, il y a eu une prise de conscience croissante que lorsque des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) sont utilisés pour automatiser les choix, ils peuvent traiter/affecter les individus de manière injuste, avec des conséquences juridiques, éthiques ou économiques. Les systèmes de recommandation sont des exemples proéminents de tels systèmes ML qui aident les utilisateurs à prendre des décisions critiques.
Naghiaei et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.
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