Intelligence Artificielle dans les Applications de Soins de Santé Cliniques : Point de Vue

L'idée de l'intelligence artificielle (IA) a une longue histoire. Cependant, il s'est avéré que parvenir à une intelligence aux niveaux humains est plus compliqué que prévu à l'origine. Actuellement, nous assistons à un regain d'intérêt pour l'IA, alimenté par une énorme augmentation de la puissance de calcul et une augmentation encore plus grande des données, en combinaison avec des technologies d'IA améliorées telles que l'apprentissage profond. Les soins de santé sont considérés comme le prochain domaine à être révolutionné par l'intelligence artificielle. Bien que les approches de l'IA soient excellentes pour développer certains algorithmes, il existe des défis spécifiques pour les applications biomédicales. Nous proposons six recommandations - les 6R - pour améliorer les projets d'IA dans le domaine biomédical, en particulier les soins de santé cliniques, et pour faciliter la communication entre les scientifiques de l'IA et les médecins : (1) Question clinique pertinente et bien définie d'abord ; (2) Bonnes données (c'est-à-dire représentatives et de bonne qualité) ; (3) Le ratio entre le nombre de patients et leurs variables doit correspondre à la méthode de l'IA ; (4) La relation entre les données et la vérité de terrain doit être aussi directe et causale que possible ; (5) Prêt pour la réglementation ; permettant la validation ; et (6) Bonne méthode d'IA.