Un système d'évaluation de la qualité de l'enseignement des cours en ligne ouverts et massifs basé sur l'analyse des données massives

Les cours en ligne ouverts et massifs (MOOC) transcendent les limites temporelles et spatiales de l'enseignement traditionnel en classe, et favorisent le partage des ressources pédagogiques. Cependant, l'effet de ce mode d'enseignement émergent reste à déterminer. Dans cet article, l'analyse des données massives est introduite pour évaluer la qualité de l'enseignement des MOOC. Prenant plusieurs cours en ligne comme exemple, un lecteur vidéo a été conçu pour calculer le temps d'apprentissage en utilisant la plateforme Hadoop. Sur cette base, l'auteur a construit une plateforme d'évaluation de la qualité de l'enseignement. De plus, le coefficient de coût d'apprentissage a été calculé par le modèle bayésien naïf, et les résultats de l'évaluation ont été analysés en détail. Les résultats de la recherche apportent de nouvelles perspectives pratiques sur l'évaluation de la qualité de l'enseignement des MOOC.