Détection de sites de phishing à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique

L'attaque par phishing est un moyen simple d'obtenir des informations sensibles auprès d'utilisateurs innocents. L'objectif des phishers est d'acquérir des informations critiques telles que le nom d'utilisateur, le mot de passe et les coordonnées bancaires. Les spécialistes de la cybersécurité recherchent désormais des techniques de détection fiables et constantes pour détecter les sites de phishing. Cet article traite de la technologie d'apprentissage automatique pour la détection des URL de phishing en extrayant et en analysant diverses caractéristiques des URL légitimes et de phishing. Des algorithmes tels que l'arbre de décision, la forêt aléatoire et la machine à vecteurs de support sont utilisés pour détecter les sites de phishing. L'objectif de cet article est de détecter les URL de phishing ainsi que de réduire le nombre à meilleur algorithme d'apprentissage automatique en comparant le taux de précision, les taux de faux positifs et de faux négatifs de chaque algorithme.