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L'intelligence artificielle (IA) est devenue une force transformante dans la médecine de précision, permettant une personnalisation sans précédent des thérapies de santé via une analyse computationnelle sophistiquée de données biomédicales complexes. Cette revue examine le paysage en évolution des applications de l'IA dans la médecine de précision, mettant en lumière à la fois les technologies établies et les avancées émergentes qui redéfinissent la pratique clinique. Les applications actuelles démontrent la capacité de l'IA à améliorer la précision diagnostique, affiner les décisions de traitement, accélérer le développement de médicaments et améliorer les résultats pour les patients dans plusieurs domaines de maladies. Malgré des progrès significatifs, des défis liés à la normalisation des données, au biais algorithmique, aux cadres juridiques et à l'accès équitable demeurent des barrières clés à une mise en œuvre plus large. À mesure que les capacités techniques progressent et que l'intégration avec les systèmes de santé s'approfondit, la médecine de précision guidée par l'IA est prête à transformer profondément les stratégies thérapeutiques grâce à une personnalisation améliorée basée sur des variables biologiques, environnementales et cliniques individuelles.
Ali et al. (Tue,) ont étudié cette question.