Le rôle de l'attention dans le traitement des informations auditives révélé par des potentiels évoqués et d'autres mesures cérébrales de la fonction cognitive

Résumé Cet article examine le rôle de l'attention et de l'automaticité dans le traitement auditif tel que révélé par la recherche sur les potentiels évoqués (PE). Un composant PE appelé la négativité de discordance, généré par la réponse automatique du cerveau aux changements dans un stimulus auditif répétitif, révèle que les caractéristiques physiques des stimuli auditifs sont entièrement traitées qu'elles soient ou non attentivement perçues. Cela suggère également qu'il existe des représentations neuronales précises des caractéristiques physiques des stimuli auditifs récents, peut-être les traces sous-jacentes de la mémoire sensorielle acoustique (“échoïque”). Un mécanisme de changement d'attention passive en réponse aux changements dans les entrées répétitives est également impliqué. La perception consciente de stimuli acoustiques discrets pourrait être médiée par certains des mécanismes sous-jacents à un autre composant PE (NI), sensible au début et à la fin des stimuli. Des changements d'attention passive fréquents pourraient expliquer l'effet que les psychologues cognitifs décrivent comme “la percée de l'inattendu” (Broadbent 1982), c'est-à-dire que même les stimuli non attentifs peuvent être traités sémantiquement, sans supposer de traitement sémantique automatique ou une sélection tardive dans l'attention sélective. La négativité de traitement soutient la théorie de la sélection précoce et peut résulter d'un mécanisme permettant d'attendre sélectivement des stimuli définis par certaines caractéristiques. Cette sélection de stimuli se produit sous la forme d'un processus d'appariement dans lequel chaque entrée est comparée à la “trace attentionnelle”, une représentation maintenue volontairement des caractéristiques pertinentes de la tâche du stimulus à laquelle il faut prêter attention. Le mécanisme d'attention décrit pourrait sous-tendre le mode d'attention proposé par Broadbent. Enfin, un modèle de traitement automatique et attentionnel en audition est proposé, basé principalement sur les composants PE susmentionnés et certaines autres mesures physiologiques.