Construction et exploitation de graphes de connaissances à l'échelle du web

Ces dernières années ont vu une prolifération de graphes de connaissances à grande échelle, tels que Freebase, YAGO, le Graph de Connaissances de Google et Satori de Microsoft. Alors qu'il existe un grand nombre de recherches sur l'exploitation de graphes homogènes, cette nouvelle génération de réseaux d'information est hautement hétérogène, avec des milliers de types d'entités et de relations et des milliards d'instances de sommets et d'arêtes. Dans ce tutoriel, nous présenterons l'état de l'art dans la construction, l'exploitation et l'élargissement des graphes de connaissances. Le but du tutoriel est d'équiper les nouveaux venus dans ce domaine passionnant d'une compréhension des concepts de base, des outils et des méthodologies, des ensembles de données disponibles et des défis de recherche ouverts. Une base de connaissances disponible publiquement (Freebase) sera utilisée tout au long du tutoriel pour illustrer les différentes techniques.