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Avec l'importance croissante des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG), la responsabilité sociale est devenue bien plus qu'une simple stratégie d'investissement. C'est désormais un mode de vie pour gérer une entreprise. À mesure que l'IA et l'apprentissage automatique se généralisent dans le monde des affaires, leur impact se fait ressentir dans le domaine de la responsabilité sociale des entreprises (RSE). L'IA dans la RSE est un processus en trois étapes qui consiste à : comprendre les processus de RSE dans l'entreprise ; déterminer les points de défaillance ; et appliquer la technologie de l'IA pour l'automatisation et les insights. Les critiques de la RSE se manifestent généralement dans trois grandes catégories : les problèmes de mesure, les problèmes comportementaux et les problèmes stratégiques et organisationnels. Une entreprise peut utiliser l'apprentissage automatique pour définir et personnaliser sa stratégie d'investissement ESG. La manière de conceptualiser le modèle est de penser à deux processus : le processus de découverte de la valeur sociale (ou de gouvernance) et le processus final de développement du modèle d'apprentissage automatique.
Une étude de Tue a examiné cette question.