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L'expression faciale est au cœur de l'expérience humaine. Sa mesure efficace et valide constitue un défi que l'analyse automatisée des images faciales cherche à relever. La plupart des bases de données disponibles publiquement sont limitées à des images statiques 2D ou à des vidéos de comportements faciaux posés. Étant donné que les expressions faciales posées et non posées (appelées « spontanées ») diffèrent selon plusieurs dimensions, y compris la complexité et le timing, des vidéos bien annotées de comportements faciaux non posés sont nécessaires. De plus, comme le visage est un objet déformable tridimensionnel, la vidéo 2D peut être insuffisante, et par conséquent, des archives vidéo 3D sont nécessaires. Nous présentons une base de données vidéo 3D nouvellement développée d'expressions faciales spontanées dans un groupe diversifié de jeunes adultes. Des inductions émotionnelles bien validées ont été utilisées pour susciter des expressions d'émotion et de communication paralinguistique. La vérité de terrain au niveau des images pour les actions faciales a été obtenue en utilisant le système de codage des actions faciales. Les caractéristiques faciales ont été suivies dans les domaines 2D et 3D en utilisant des approches spécifiques à la personne et génériques. Ce travail favorise l'exploration des caractéristiques spatio-temporelles 3D dans l'expression faciale subtile, une meilleure compréhension de la relation entre pose et dynamique de mouvement dans les unités d'action faciale, et une compréhension plus approfondie de l'action faciale se produisant naturellement.
Zhang et al. (Mon,) ont étudié cette question.