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Contenu : Introduction.- Fondements théoriques de décision de l'inférence statistique.- Des informations a priori aux distributions a priori.- Estimation ponctuelle bayésienne.- Tests et régions de confiance.- Admissibilité et classes complètes.- Invariance, mesures de Haar et estimateurs équivariants.- Extensions bayésiennes hiérarchiques et empiriques.- Calculs bayésiens.- Une défense du choix bayésien.
Ghosh et al. (ven,) ont étudié cette question.