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L'efficacité des méthodes de réseau de neurones (NN) et des moindres carrés partiels (PLS) est comparée pour la prédiction des décalages chimiques RMN des noyaux 1H et 13C en utilisant de très grandes bases de données contenant des millions de décalages chimiques. Le schéma de description de la structure chimique utilisé dans ce travail est basé sur des atomes individuels plutôt que sur des groupes fonctionnels. Les performances de chacune des méthodes ont été optimisées de manière systématique décrite dans ce travail. Les deux méthodes, les moindres carrés et les analyses par réseau de neurones, produisent des résultats d'une qualité très similaire, mais l'algorithme des moindres carrés est environ 2 à 3 fois plus rapide.
Smurnyy et al. (mercredi) ont étudié cette question.