Apprentissage Profond : Une Évaluation Critique

Bien que l'apprentissage profond ait des racines historiques remontant à des décennies, ni le terme "apprentissage profond" ni l'approche n'étaient populaires il y a un peu plus de cinq ans, lorsque le domaine a été relancé par des articles tels que le désormais classique modèle de réseau profond d'Imagenet de Krizhevsky, Sutskever et Hinton (2012). Qu'est-ce que le domaine a découvert dans les cinq années suivantes ? Dans un contexte de progrès considérable dans des domaines tels que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images et les jeux, et d'un enthousiasme considérable dans la presse populaire, je présente dix préoccupations pour l'apprentissage profond et suggère que l'apprentissage profond doit être complété par d'autres techniques si nous devons atteindre l'intelligence générale artificielle.