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L'agriculture est confrontée au défi de fournir des aliments, des fibres et de l'énergie à partir de ressources foncières limitées pour satisfaire les besoins changeants d'une population mondiale croissante. Les mégatendances mondiales, par exemple le changement climatique, influencent les facteurs de production environnementale ; la production et la consommation doivent donc être continuellement ajustées pour maintenir l'équilibre producteur-consommateur dans le système alimentaire mondial. Bien que, dans certaines parties du monde, l'agriculture de petite taille soit encore la forme dominante de production agricole, l'utilisation d'informations numériques pour la culture hautement efficace de grandes surfaces est devenue une pratique agricole dans les pays développés. Ainsi, l'utilisation de données satellites pour soutenir la gestion spécifique au site est une tendance majeure. Bien que l'utilisation la plus marquante de la technologie satellite en agriculture reste la navigation, l'Observation de la Terre est de plus en plus appliquée. Certains services opérationnels ont été établis, fournissant aux agriculteurs des informations spatiales de soutien à la décision. Ces services ont principalement été renforcés par l'augmentation de la disponibilité d'images multispectrales de la NASA et de l'ESA, telles que les programmes Landsat ou Copernicus, respectivement. L'utilisation de données multispectrales est désormais intégrée dans la chaîne de valeur des produits agricoles. Comparé aux données multispectrales, l'échantillonnage à bande étroite spectralement continu, souvent appelé télédétection hyperspectrale, peut potentiellement fournir des informations supplémentaires et/ou une précision d'échantillonnage accrue. Cependant, en raison du manque de systèmes satellites hyperspectraux à haute résolution spatiale, ces avantages ne sont pas encore largement utilisés dans l'agriculture pratique. Cet article résume où les données hyperspectrales apportent une valeur et des informations supplémentaires dans un contexte agricole. Il dresse la liste des variables d'intérêt et met en évidence la contribution de la télédétection hyperspectrale pour une agriculture axée sur l'information, préparant l'application de futures missions hyperspectrales spatiales opérationnelles.
Hank et al. (Jeu,) ont étudié cette question.
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