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Le volume croissant d'informations académiques rend difficile pour les professionnels de suivre la littérature de recherche pertinente. Dans les sciences de la santé, les bases de données bibliographiques standard comme PubMed, qui compilent les articles publiés, sont essentielles pour le chercheur et le praticien en soins de santé afin d'obtenir les dernières informations évaluées par des pairs. De nombreux résultats de recherche sont disponibles en dehors du processus de publication formel à travers des rapports non publiés, des résumés de conférences, des prépublications, et plus encore, qui sont largement diffusés sur Internet. La revue systématique, un type de publication qui regroupe et évalue ensuite les résultats de plusieurs essais cliniques individuels, aide à informer les prestataires de soins de santé dans leurs pratiques. Les informations cliniques changent avec chaque nouvel essai ou réanalyse, rendant la récence des résultats particulièrement importante. La littérature grise n'est pas évaluée par des pairs et omettre cette étape chronophage peut avoir l'avantage d'accélérer le processus, qui prend parfois la priorité dans des sujets médicaux en évolution rapide. D'un autre côté, des revues superficielles ont leurs coûts, comme en témoigne la montée des prépublications discutant de la pandémie de coronavirus en 2020. Dans cet article, l'auteur discute des besoins uniques de la recherche de littérature grise dans les sciences de la santé avec un accent sur la revue systématique et des types de publications similaires. Une recherche de littérature bien conduite pour ces revues doit être soigneusement gérée de manière réplicable, complètement documentée et rapportée de manière transparente, tous des défis pour la recherche de littérature grise. En alternative à une stratégie très sensible qu'un chercheur applique couramment en utilisant des bases de données bibliographiques standard, l'article propose des recommandations sur une approche ciblée spécifiant quels types de documents gris rechercher et ses ressources, qui équilibre la praticité tout en maintenant une rigueur méthodologique. Enfin, il inclut un bref guide sur l'utilisation de Google pour trouver des informations grises.
Lilian Hoffecker (Mon,) a étudié cette question.